Schneider Electric en NVIDIA ontwikkelen samen gevalideerde blueprints voor AI-fabrieken op gigawatt-schaal ​ ​ 

• Nieuw NVIDIA Vera Rubin-referentieontwerp, samen ontwikkeld met NVIDIA, biedt een gevalideerde roadmap voor energievoorziening en koeling van de nieuwste NVIDIA rack-scale systemen.
  ​
• AVEVA, het industriële softwarebedrijf van Schneider Electric, ontwikkelt samen met NVIDIA een lifecycle digital-twin-architectuur in NVIDIA Omniverse voor grootschalige AI-fabrieken.
  ​
• De tests die Schneider Electric uitvoert met het NVIDIA Nemotron-model voor agentic AI zijn een belangrijke stap richting autonome, software gedefinieerde operaties

Schneider Electric, wereldwijd leider in energietechnologie, heeft samen met NVIDIA en industrieel softwarebedrijf AVEVA nieuwe ontwikkelingen aangekondigd voor het ontwerpen, simuleren, bouwen en beheren van de volgende generatie AI-datacenterinfrastructuur. De aankondigingen werden gedaan tijdens NVIDIA GTC in San Jose. Het gaat onder meer om een nieuw NVIDIA Vera Rubin-referentieontwerp dat de stroomvereisten en koeling van de nieuwste NVIDIA rack-scale architecturen valideert, de integratie van geavanceerde digital-twin-mogelijkheden in het NVIDIA Omniverse DSX Blueprint en het bijbehorende ecosysteem, en vroege tests met agentic AI voor alarmbeheer in datacenters, gebaseerd op NVIDIA Nemotron-modellen.

Met deze aankondigingen versterken Schneider Electric en NVIDIA hun bestaande samenwerking en leggen zij een solide basis voor de ontwikkeling van gigawatt AI-fabrieken, ontworpen voor maximale efficiëntie.

Het nieuwe NVIDIA Vera Rubin-referentieontwerp

Het nieuwe AI-referentieontwerp is een van de eerste ontwerpen voor de NVIDIA Vera Rubin NVL72-racks. Het gevalideerde referentieontwerp dekt zowel stroomvoorziening als de koeling en is geïntegreerd met de referentieontwerpen voor besturingssystemen van Schneider Electric.

Het ontwerp speelt in op belangrijke infrastructuurvereisten voor de nieuwste rack-scale-systemen van NVIDIA:

• Nieuwe stroomverdeling met een verhoogde voedingsspanning van 480 VAC.
  ​
• Ondersteuning voor een hogere TCS-aanvoertemperatuur van 45°C voor een hogere efficiëntie.
  ​
• Een nieuwe IT-ruimte architectuur waarin clusters van AI-racks een centrale netwerk-, opslag-, CPU- en ondersteuningsracks delen. Hierdoor kunnen NVIDIA rack-scale-systemen fysiek dicht bij elkaar blijven, terwijl GPU-racks op een afzonderlijke, hogere spanning kunnen draaien om grotere clusters mogelijk te maken en de stroomvoorziening te optimaliseren.
  ​
• Maximalisatie van tokenprestaties door datacenters te ontwerpen voor verschillende operationele instellingen van GPU-racks (MaxP en MaxQ). Werken in de MaxQ-modus kan meer tokens per watt opleveren om stroombeperkingen te omzeilen en rekenkracht te optimaliseren. Over het algemeen maakt het referentieontwerp meer tokens per watt mogelijk wanneer gebruik wordt gemaakt van NVIDIA’s MaxQ-modus.

Het referentieontwerp is gevalideerd met ETAP-modellen voor het elektrisch systeemontwerp en met ITD CFD-modellen voor de optimalisatie van de indeling en luchtstromen.

Nieuwe lifecycle digital-twin-architectuur van AVEVA voor AI-fabrieken op giga-schaal

Verder heeft AVEVA, wereldwijd leverancier van industriële software en onderdeel van Schneider Electric, samen met NVIDIA een nieuwe lifecycle digital-twin-architectuur aangekondigd. Deze verhoogt de efficiëntie van GPU’s en versnelt de uitrol van AI-fabrieken op grote schaal.

Schneider Electric ontwikkelt hiervoor SimReady-assets en digital twins binnen NVIDIA Omniverse, ondersteund met de software van AVEVA. Met deze aankondiging wordt AVEVA’s engineering- en operationssoftware geïntegreerd in het NVIDIA Omniverse DSX Blueprint-ecosysteem. De technologie verkort de time-to-token door simulaties, digitale visualisatie en ontwerptools slim te combineren en zo het engineeringproces te stroomlijnen.

Zodra de systeemarchitectuur is opgebouwd in de NVIDIA Omniverse-omgeving, voert AVEVA simulaties uit in meerdere domeinen om het operationele gedrag onder realistische omstandigheden te valideren. Hierbij wordt gebruikgemaakt van rekenmodellen voor onder meer stroomdistributie, thermodynamica, luchtstromen en regeltechniek. Deze simulaties maken het mogelijk om ontwerpen iteratief te optimaliseren, verschillende scenario’s snel te testen en het systeem volledig te valideren voordat de fysieke omgeving wordt gebouwd. Dit verkort engineeringcycli en vergroot de nauwkeurigheid van implementaties.

“Nu AI-workloads toenemen in zowel omvang als complexiteit, wordt de foutmarge bij het ontwerpen van datacenters bijzonder klein,” zegt Manish Kumar, Executive Vice President Secure Power & Data Centers bij Schneider Electric. “AI op grote schaal vereist een nauwe integratie van elektrische, koelings- en digitale architecturen die extreme prestatie-eisen en maximale energie-efficiëntie ondersteunen. Door het combineren van geavanceerde software, digital twins en gevalideerde referentieontwerpen, kunnen operators hun infrastructuur simuleren en optimaliseren voordat er één rack wordt geïnstalleerd. Dat verlaagt risico’s, versnelt implementatie en waarborgt de efficiëntie en veerkracht die nodig zijn voor de volgende generatie AI-fabrieken.”

“AI-fabrieken op gigawatt-schaal vragen om een fundamenteel nieuw soort energie-efficiënte en voorspelbare infrastructuur,” aldus Vladimir Troy, Vice President AI Infrastructure bij NVIDIA. Samen bieden NVIDIA en Schneider Electric de stroom-, koeling- en digital-twin-architecturen die nodig zijn om de time-to-token voor klanten wereldwijd te versnellen.”

Het testen van het NVIDIA Nemotron agentic AI-model voor alarmbeheer

Schneider Electric maakte tijdens het evenement ook bekend dat het succesvol het NVIDIA Nemotron-model heeft getest voor een nieuwe agentic-AI-toepassing voor alarmbeheer. Deze ontwikkeling speelt in op een langdurige uitdaging in de datacentersector: het interpreteren van alarmen op systeemniveau om de onderliggende oorzaak te identificeren en passende maatregelen te bepalen. Door realtime streaming IoT-data uit verschillende systemen te gebruiken, kan de agentic-AI-oplossing van Schneider Electric zelfstandig problemen analyseren, diagnoses stellen en acties aanbevelen via geïntegreerde tools. In samenwerking met deskundige technici zorgt dit voor snellere en meer consistente probleemoplossing, minder onnodige interventies en een hogere operationele veerkracht. De stap onderstreept Schneider Electric’s ambitie om asset performance management met AI verder te vernieuwen.

De aankondigingen bouwen voort op een lange geschiedenis van innovatie tussen Schneider Electric en NVIDIA:

• In samenwerking met Switch en NVIDIA leverde Schneider Electric expertise voor het LDC EVO™-besturingssysteem van Switch. In combinatie met NVIDIA Omniverse libraries en OpenUSD maakt dit realtime monitoring en automatisering van datacenter systemen mogelijk.
  ​
• ETAP integreerde zijn elektrische modellering in NVIDIA Omniverse en creëerde daarmee een unified digital-twin-omgeving voor het ontwerpen en valideren van complexe energiesystemen.
  ​
• In november 2025 kondigden Schneider Electric, ETAP en AVEVA hun lidmaatschap aan van de Alliance for OpenUSD, gericht op interoperabele digital twins en SimReady-3D-assets.
  ​
• In oktober 2025 kondigde Schneider Electric steun aan voor de door NVIDIA geleide overgang naar 800 VDC-energiearchitecturen voor high-density racksystemen in nieuwe datacenters.
  ​
• In september 2025 introduceerde Schneider Electric een referentieontwerp voor NVIDIA Mission Control en NVIDIA GB300 NVL72, inclusief ETAP- en EcoStruxure IT Design CFD-modellen voor het simuleren van specifieke energie- en koel scenario’s met digital twins.